基于多模态数据融合的水下声速分布超分辨率构建方法

本发明属于海洋观测技术领域，公开了一种基于多模态数据融合的水下声速分布超分辨率构建方法。本发明构建了声速分布预报模型，该模型通过Unet神经网络对原始空间区域温度数据进行温度初步重构，通过Mamba神经网络提取海表温度特征；然后通过海表温度特征对初步重构后的温度数据进行修正，得到高空间分辨率温度数据；最后通过声速分布计算模块得到高空间分辨率声速分布数据。本发明方法将水下温度和海表温度进行数据融合，实现了在原始低空间分辨率数据的情况下对整个空间区域声速分布进行快速、精准预报，解决了在海洋声速分布估计的空间分辨率的不足问题。