基于大模型的意图识别方法、系统及设备

本发明属于人工智能技术领域，为了解决现有用户意图识别不准确的问题，提出基于大模型的意图识别方法、系统及设备，利用预训练的大模型对用户的自然语言表示进行改写，得到具备主谓语成分的句子，避免中文口头用语的随意性和句法结构的高度复杂对用户意图识别的干扰；对具备主谓语成分的句子进行句子内部分析提取谓语和宾语，根据所提取的谓语和宾语组成凝练用户表达核心意图的动宾结构短语；对动宾结构短语进行上下义分析，得到表达用户意图的系列短语，避免用户意图识别时存在的上下义不对称、不匹配问题；对表达用户意图的系列短语分别与不同意图进行相似度计算，根据相似度计算结果确定用户意图。