一种重型燃气轮机多工况建模方法

本发明提供一种重型燃气轮机多工况建模方法，属于信息技术领域。本发明从重型燃气轮机机理结构模型出发，结合重型燃气轮机实际运行数据，引入深度神经网络进行典型工况下的系统辨识，并采用量子粒子群优化算法对神经网络结构参数进行优化，从而实现对重型燃气轮机非线性动态特性的高精度建模。本发明解决了重型燃气轮机单一方法建模精度低的问题，提升模型精度和鲁棒性，有效地为现场操作人员提供技术保障。此方法在不同工业领域中均可有广泛的应用。