一种基于机器学习的T梁预应力摩阻损失预测方法

本发明涉及一种基于机器学习的T梁预应力摩阻损失预测方法，属于机器学习领域，方法包括：获取若干桥梁的原始数据，并对所述原始数据进行预处理；其中，所述原始数据包括：桥梁尺寸数据和桥梁工作数据；构建基于激活函数的预设神经网络模型，定义相关训练函数与验证函数；基于预处理后的数据，利用所述相关训练函数与验证函数，对所述预设神经网络模型进行训练与验证，获取预测模型；基于所述预测模型，进行T梁预应力摩阻损失预测。本发明能够更准确地预测桥梁T梁预应力摩阻损失，提高了桥梁施工监测的效率、准确性和可靠性，具有工程适应性强，预测效率高等优点。