一种基于对比样本的建筑缺陷检测分类方法

本发明属于图像分类技术领域，具体涉及一种基于对比样本的建筑缺陷检测分类方法。该方法包括以下步骤：对原始数据进行人工特征标注及数据增强；微调深度抠图模型U2‑Net，生成无特征背景图对立样本；搭建模型进行图像分类；计算模型损失；调整损失权重，使模型达到最佳的分类效果。本发明的方法通过设计的对比损失函数来约束模型对数据特征复杂的标签类别进行识别，同时采用交叉熵损失函数对单一类别数据进行分类，二者结合能够有效提高模型对于复杂标签的识别能力。