一种无人机图像数据增强方法及系统

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一种无人机图像数据增强方法及系统
申请号:CN202511234795
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120725922A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种无人机图像数据增强方法及系统,所述方法包括:响应于无人机图像的数据增强请求,获取原始雾图;以原始雾图为输入数据,通过去雾神经网络模型进行卷积训练,以原始雾图的自适应参数为训练特征,输出去雾后的图像数据,自适应参数由透射率参数和大气光参数联合确定;将图像数据转换至HSV空间,进行图像分块后,对每个子块对应的直方图进行像素数量重分配,以及根据子块直方图对应的映射函数,对像素灰度值进行加权融合;对图像数据中的亮度分量进行动态增强,并将HSV空间的图像数据转回BRG空间对应保存并输出。
技术关键词
神经网络模型 灰度直方图 可执行程序代码 数据 训练特征 无人机 参数 Sigmoid函数 对比度 光学遥感图像 像素点 亮度 动态 分块 修复系统 存储器 处理器
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