一种基于大模型的藻类多维度特征智能识别系统及方法

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一种基于大模型的藻类多维度特征智能识别系统及方法
申请号:CN202511242696
申请日期:2025-09-02
公开号:CN121030469A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于水环境藻类监测技术领域,提供了一种基于大模型的藻类多维度特征智能识别系统及方法,其中,一种基于大模型的藻类多维度特征智能识别系统,包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征库模块、大模型推理模块、结果验证模块、增量训练模块和实时监测终端模块;本发明中,有效解决传统藻类识别技术在效率、精度、适应性及更新能力等方面的问题,显著提升藻类识别效率与精度,增强场景适应能力与动态更新能力,在水环境监测等领域具有广阔应用前景。
技术关键词
智能识别系统 智能识别方法 数据采集模块 显微镜成像系统 特征提取模块 水下相机 环境传感器 静态特征 动态更新 直方图均衡化算法 置信度阈值 关键帧 监测终端 引入注意力机制 4G无线模块 模型更新 高性能服务器 生成特征向量 溶解氧传感器
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