一种基于跨尺度协同优化的低温电解液性能预测方法和系统

本发明属于智能分子动力学模拟技术领域，涉及一种基于跨尺度协同优化的低温电解液性能预测方法和系统，包括：通过分子动力学模拟获得低温电解液结构模型；对低温电解液结构模型中锂离子配位施加高斯偏置势，获得电解液动态数据；获取电解液的分子图向量和非共价作用能向量；将电解液动态数据、分子图向量和非共价作用能向量融合为特征融合向量；根据图神经网络模型，建立低温电解液预测模型，通过特征融合向量对低温电解液预测模型进行训练；将候选电解液配方输入训练好的低温电解液预测模型，生成电解液的关键性能。其实现了低温范围内电解液关键性能的高精度预测与筛选，显著降低低温电解液研发的实验成本与周期。