基于神经网络的盾构隧道施工地质实时预测方法和系统

本发明公开了一种基于神经网络的盾构隧道施工地质实时预测方法和系统，该方法包括：获取盾构机掘进参数数据并进行预处理，将预处理后的盾构机掘进参数数据输入至预训练的地质特征提取模型中，输出地质特征数据；然后将地质特征数据输入至预训练的地质特征分类模型中，输出地质类别；所述地质特征提取模型为加入注意力机制的集成自编码器构成的神经网络模型，所述集成自编码器包括多个并行子自编码器；所述地质特征分类模型为残差CNN神经网络模型。本发明能够充分利用施工全区段的掘进参数实现地质实时精准预测，减少了训练所需数据的总样本量大小，大大提高了模型预测的准确率和时效性，能更有效地判别地质变化情况。