一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法及装置

本发明公开了一种基于神经网络的脉管制冷机快速调相方法，包括：本发明采用基于神经网络模型对阀门开度进行预测，所述神经网络模型的输入为阀门开度及阀门开度误差，输出为脉管制冷单元的制冷性能，基于反向传播算法对神经网络模型进行训练，建立阀门开度与制冷性能之间的非线性关系，并通过给定的制冷性能推算出合适的阀门开度，进而向阀门调节装置输出控制信号。本发明通过神经网络模型精确地预测了脉管制冷机阀门开度与制冷性能之间的非线性关系，从而实现了最优阀门开度的快速调节，显著提高了调试效率。