基于多模态数据融合的妊娠期糖尿病风险智能预测方法

本发明公开了基于多模态数据融合的妊娠期糖尿病风险智能预测方法，具体涉及数据处理技术领域，包括S1：设置预测窗口、S2：风险检测数据获取、S3：多模态时间序列矩阵构建、S4：风险分析、S5：构建妊娠风险变化曲线、S6：可视化展示。本发明通过生理风险指标和生化风险指标进行检测，并基于风险检测数据进行多模态时间序列矩阵构建，满足数据采集准确性，形成时间段与多指标的矩阵结构，由此将妊娠风险与检测时间段进行关联分析，从中构建妊娠风险变化曲线，直观展示风险随孕期的动态演变，并通过拐点检测可精确定位风险发生时间，有助于风险发生时间的重点检测，为后续风险变化趋势、波动幅度奠定结构化基础。