摘要
本申请涉及机器人技术领域,公开了一种面向机器人自动装配的AI视觉定位方法及系统,该系统包括:复合感知系统、主动物理激发模块及中央处理单元;所述复合感知系统集成偏振相机、热成像仪和结构光投影仪;所述中央处理单元内部署有物理因果解耦网络与健康状态流形模型。该方法包括:离线阶段,通过探测、激发、响应协议采集标准件的物理特性增强点云,用以训练物理因果解耦网络,并构建表征合格物料状态的健康状态流形;在线阶段,诊断待装配物料的状态,并在所述流形上生成连接当前状态与目标状态的期望过程路径。本发明解决了高反光、透明等复杂场景下的定位与控制难题,实现了高精度的在位闭环装配。
技术关键词
视觉定位方法
物理
结构光投影仪
偏振相机
感知系统
测地线距离
点云
机器人关节空间
机器人末端执行器
热成像仪
指令
决策控制模块
网络
标准件
三角测量原理
视觉定位系统
智能分析模块
结构光图案
邻域
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驾驶场景预测
融合特征
多模态传感器
多模态特征
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