一种基于人工智能的模拟训练导调控制方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的模拟训练导调控制方法及系统，涉及导调领域，方法包括获取多源数据以及预设训练场景状态数据，对多源数据进行预处理；通过预训练的深度学习神经网络模型识别预处理后的数据以得到实时初始训练场景状态数据，同步实时初始训练场景状态数据以进行数据联动得到实时训练场景状态数据；判断实时训练场景状态数据是否符合预设训练场景状态数据；若否，则根据实时训练场景状态数据更新预设训练场景状态数据，并根据更新后的训练场景状态数据预测战场态势以生成新的训练行动策略实现导调控制。本发明解决了现有技术中模拟训练导调存在灵活性欠缺、精准性不足、效率低下的技术问题。