一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统

本发明公开的是一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统，旨在改善低光照条件下图像质量，该方法包含差分卷积边缘提取、特征融合及图像增强，差分卷积核有效提取图像边缘信息，特征融合模块结合全局与局部特征，图像增强模块利用深度学习网络提升图像亮度并抑制噪声，本发明适用于高性能计算环境及资源受限的嵌入式设备，实验验证在多个数据集上表现优异，显著提升图像清晰度和细节，适用于安防监控、自动驾驶等领域，具有广泛应用前景。