一种固废基超硫酸盐水泥性能预测方法及系统

本发明提供了一种固废基超硫酸盐水泥性能预测方法及系统，包括：采样固废基超硫酸盐水泥浆体样本，在密封条件下进行水化反应，同时利用低场核磁共振方法实时检测量化固废基超硫酸盐水泥浆体样本的水化度数据；构建水化动力神经网络模型，将固废基超硫酸盐水泥浆体样本的配比数据和水化时间作为输入，将与水化时间对应的水化度数据作为输出训练水化动力神经网络作为水泥水化动力学模型；利用训练完成的水泥水化动力学模型对待测试固废基超硫酸盐水泥浆体水化动力学性能进行测试。本发明用于预测固废基超硫酸盐水泥性能，本方法实验方便，普适性强，数据处理快捷，可信度高。