一种蒸馏算法的多模态数据质量评估方法

本发明公开了一种蒸馏算法的多模态数据质量评估方法。本发明通过将数据质量调整系数纳入模型训练中，强化了模型度数据质量、数据合规的敏感度，提高了模型的训练效率，增强了模型的专业性；通过将学生模型的训练成果通过知识回流反哺给教师模型，从而能够较好的优化教师模型，并通过优化后的教师模型蒸馏出新的学生模型，形成协同进化的正循环机制，从而可以不断优化教师模型、学生模型，提高未来数据质量评估的准确性；且通过蒸馏得到了学生模型，实际部署到客户数据端，用于数据质量评估，其消耗资源有限，同时作为本地化部署，不需要通过互联网传递数据，解决了数据传输量过大，数据质量评估效率低下的问题。