摘要
本申请公开了一种基于VLM和SLAM定位的地图构建方法和系统,涉及地图构建技术领域,该方法包括:对多模态传感器采集的当前环境数据进行预处理,得到多模态目标数据;通过SLAM技术对多模态目标数据进行环境定位和地图构建,得到初始三维环境地图;在初始三维环境地图中存在空白区域时,通过视觉语言模型对当前环境数据中的环境语义信息进行推理,得到语义补全地图;将语义补全地图与初始三维环境地图进行融合,得到稠密地图。由于本申请将视觉语言模型与SLAM技术相结合,通过视觉语言模型对环境语义信息的理解与推理,能够自动补全SLAM技术生成的初始三维环境地图中的空白区域,从而提高了地图构建的精度与鲁棒性。
技术关键词
三维环境地图
SLAM技术
深度图
语义
数据采集模块
地图构建方法
点云
多模态传感器
锚节点
激光雷达
直方图均衡化
滤波去噪
地图构建系统
地图构建技术
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