一种分体空调节能量计算及控制方法

本发明公开了一种分体空调节能量计算及控制方法，涉及暖通空调智能控制技术领域，包括，将采集的多源环境设备数据集输入LSTM神经网络中，生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量；基于理论制冷量计算基准能效比，并根据冷媒干度预测值进行动态修正，生成修正能效比；构建强化学习决策模型，将修正能效比和多源环境设备数据集输入强化学习决策模型，生成优化参数组合；根据优化参数组合调整压缩机频率，并基于冷媒干度预测值触发电子膨胀阀控制。本发明通过构建LSTM神经网络，取代传统传感器实现高精度间接测量，提高了对动态工况的适应性，结合冷媒类型定义的最佳值动态修正能效比，避免了固定能效比因工况变化导致的误差累积。