基于状态空间模型的动态自适应图像语义传输方法

本发明公开了基于状态空间模型的动态自适应图像语义传输方法，将图像输入到状态空间主干网络，基于多级Mamba块构建编码器，利用SSM的线性计算复杂度特性高效建模长距离依赖关系；再将编码特征输入SNR序列自适应调制器，通过轻量化Mamba网络动态解析历史SNR序列生成调制向量，并与特征图进行通道级乘法融合，使特征表达自适应信道时变特性；调制后的特征输入语义感知带宽选择器，学习特征通道的语义重要性权重，根据目标信道带宽比动态生成重要性掩码进行通道级筛选，保留关键语义信息并压缩冗余数据；筛选后的特征经信道传输至接收端，通过SNR序列自适应解调器进行特征校准后，由主干网络的解码器重建出高质量图像。