基于PEFT的自然人价值观可控内容生成方法及介质

本申请公开了一种基于PEFT的自然人价值观可控内容生成方法及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：对原始三元论证结构数据集进行指令模板引导，以确定结构化训练样本；建立可学习的价值嵌入矩阵，并基于可学习的价值嵌入矩阵，通过维度变换嵌入，得到结构化价值矩阵；基于结构化训练样本，对结构化价值矩阵进行LLM的感知微调学习，确定MoE‑LoRA扩展架构；根据MoE‑LoRA扩展架构，通过自适应专家权重配置，以得到路由专家权重；基于路由专家权重，通过关联样本的前向过程增强，确定价值引导向量。本申请通过上述方法解决了价值分类任务缺乏连贯表达、价值导向任务需额外满足语义束缚以及存在无关知识与价值特定元素共存的技术问题。