多模态数据融合的智能电表分拣与故障诊断方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种多模态数据融合的智能电表分拣与故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：获取待处理智能电表的基础信息，并采集其所处的实时环境数据及历史环境数据，为每台电表分配唯一标识符，并将所述信息与数据进行关联绑定；采集所述智能电表的图像数据、电性能数据和通信历史数据；基于所述历史环境数据计算得到一个老化系数。本发明通过引入多模态数据融合技术，成功解决了传统智能电表故障诊断方法中存在的局限性；通过综合利用图像数据、电性能数据、通信历史数据及环境信息，本发明能够从多个维度全面分析电表的运行状态和潜在故障，有效提升了故障诊断的准确性和可靠性。