一种基于大数据的软件供应链流量检测方法、系统及产品

本发明公开了一种基于大数据的软件供应链流量检测方法、系统及产品，其属于网络安全技术领域，通过获取并预处理数据包序列，得到预处理后的数据包序列，对其进行多维度特征提取，得到多维流量特征；基于多维流量特征得到多维流量特征的权重，并对权重进行校准；对多维流量特征进行加权关联性处理并融合，得到融合流量特征；将融合流量特征输入BiLSTM模型，得到时空融合特征，对时空融合特征进行异常检测并融合，得到融合异常置信度，基于预设阈值对融合异常置信度进行判断，若判断异常，则触发流量告警机制，生成流量预警方案。本发明能提升识别隐蔽攻击的效率和对新型攻击的发现能力，同时自适应软件供应链的行为变化，降低误报率。