基于时序遥感影像的农作物产量预测方法

本发明涉及农作物产量分析技术领域，具体为基于时序遥感影像的农作物产量预测方法，本发明中，获取农作物生长期内的光学遥感影像和合成孔径雷达影像，通过互补信息融合和云下信息恢复，构建时间序列影像；解决云层干扰与数据缺失问题，利用多尺度时间调控卷积模块处理时间序列影像，提取多尺度时序特征，并结合注意力差分跳跃连接进行特征融合，得到水稻分布图；基于水稻分布图确定水稻种植区域，并在水稻种植区域内选择最优同化时段，将遥感反演的叶面积指数与作物生长模型模拟结果进行同化，生成同化后模拟产量；基于多尺度时序特征，建立以作物生长模型参数相关的参数动态响应矩阵，对同化后模拟产量进行残差校正，从而提高水稻产量预测精度。