模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质

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模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质
申请号:CN202511073382
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120950971A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中,该方法包括:将多个网络服务数据输入至预设模型,以通过预设模型对网络服务特征信息进行语义编码处理,从而得到各网络服务数据对应的语义特征信息,并且通过预设模型对网络服务时序信息进行时序特征编码处理,以得到各网络服务数据对应的时序表征信息;接下来根据语义特征信息和时序表征信息构建各个网络服务数据对应的网络服务输入数据,进而得到多个网络服务输入数据;基于多个网络服务输入数据对预设模型进行训练,得到目标预测模型,其中,该目标预测模型用于生成待预测网络服务在未来时间区间内的网络服务响应变量信息。
技术关键词
语义特征 数据 变量 序列 语义向量 表格特征 模型训练方法 时序特征 计算机存储介质 可执行程序代码 文本 分片 生成网络服务 自然语言 模块 信息预测装置 计算机程序产品 信息预测方法 时序依赖关系
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