一种基于AI多模态的健康风险评估方法

本申请涉及一种基于AI多模态的健康风险评估方法，涉及智慧医疗技术领域，所述方法包括：获取基于医学影像设备端确定的脑部结构数据，确定医学影像设备端的健康风险评估变量可行域；获取基于穿戴设备端确定的生理信号数据，确定穿戴设备端的第一健康风险评估决策变量；获取临床端的评定量表评分数据和基因组学数据，确定临床端的第二健康风险评估决策变量；对健康风险评估变量可行域、第一健康风险评估决策变量和第二健康风险评估决策变量进行融合处理，得到多模态融合数据，以确定当前脑部微状态，若对应的健康风险状态评估等级符合第一预设标准，发送健康风险提示信息。本申请实现了疾病诊断智能化以及提高了疾病诊断效率和准确性。