摘要
本发明公开了一种考虑时序特征的裂解汽油加氢收率突变预测方法,它包括以下步骤:S1、采集裂解汽油加氢实时数据:S2、实时数据输入裂解汽油加氢收率突变预测模型,所述模型通过以下步骤构建:S3、模型输出收率预测结果。基于本发明方法进行预测,对突变点的拟合能力增强,在收率突变时,预测误差较小,增强了模型的实用性。
技术关键词
时序特征
SMOTE算法
收率
汽油
加氢
实时数据
样本
催化剂特征
长短期记忆网络
LSTM模型
压力
催化剂再生
指数
预测误差
特征数
催化器
效应
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