一种基于BO-BiGRU与CUSUM的工序质量微小偏移动态监测预警方法

本发明公开了一种基于BO‑BiGRU与CUSUM的工序质量微小偏移动态监测预警方法，包括：S1、得到实际工序质量数据集，划分为训练集样本和测试集样本；S2、通过ARIMA模型拟合，得到仿真工序质量数据集；S3、构建初始BiGRU模型，将BiGRU模型中超参数作为模型变量，构建贝叶斯优化的目标函数；S4、构建贝叶斯优化算法BO，以BiGRU模型作为目标函数，得到最优的超参数组合；S5、构建BO‑BiGRU模型，获取目标BO‑BiGRU模型；S6、保留最近时间步长的观测数据，作为目标BO‑BiGRU模型的输入，得到工序质量预测值；S7、计算CUSUM控制图的控制限，将真实数据和模型预测的多步数据绘制在CUSUM控制图上；S8、更新CUSUM控制图的样本点，判断工序质量受控状态。本申请实现微小偏移早期预警，有效监测当前及后续偏移趋势。