一种基于深度学习的中药浓缩工艺优化系统

本发明提供了一种基于深度学习的中药浓缩工艺优化系统，包括数据采集、预处理、特征提取、工艺优化、实时控制、质量评估及反馈调整模块。数据采集模块获取温度、压力等传感器数据与图像数据；数据预处理模块消除噪声、对齐时序并标准化数据；特征提取模块通过时频融合算法与深度学习模型提取动态特征；工艺优化模块构建多目标优化模型并生成调整指令；实时控制模块根据指令调节设备；质量评估模块在线检测产物质量并计算达标率；反馈调整模块根据评估结果更新深度学习模型参数。本发明可以提升中药生产的智能化水平和产品质量。