摘要
本发明提供了基于双流特征提取模型的水位识别方法及系统,包括:采集不同水域环境下的图像数据,对其进行预处理,得到预处理后的图像数据;利用光流法计算预处理后的图像数据对应的光流场,将预处理后的图像数据及其对应的光流场构成水域特征数据集;构建双流特征提取模型,采用水域特征数据集对双流特征提取模型进行训练和测试,获得训练好的双流特征提取模型;将待测水域图像数据输入训练好的双流特征提取模型,对输出的水域分割掩膜图像中的水岸线信息进行提取,结合像素‑高程拟合方程,获取待测水域的水位值。本发明能够有效提高视觉水位识别系统在随机复杂多变水域中水岸分割和水位测量的泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
特征提取模型
水位识别方法
待测水域
编码器
掩膜
光流场
表达式
解码器
动态
图像数据预处理
Canny算子
识别系统
像素
方程
直方图均衡化
模型训练模块
图像处理模块
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
道路提取方法
影像
全色
深度卷积神经网络
多光谱
译码器
信道状态信息反馈
多用户
基站
神经网络训练
自动控制系统
压片糖果
压力检测模块
信号转换模块
系统响应时间