摘要
本申请提供了动态停车优惠券发放方法及系统,涉及优惠券派发技术领域,其通过建立融合LSTM时序模型和XGBoost特征模型的需求预测模型;通过对历史数据分析确定预测量的时间变化趋势,再结合特征模型的外部变量输入,对需求预测模型的结果进行预测;通过输入多维数据的向量形式,输出供给缺口值;根据供给缺口值指定不同等级的优惠券派发策略,并动态的调整优惠券的优惠幅度;解决了现有技术中固定优惠规则的供需失衡问题,同时提高了闲时的车位利用率。
技术关键词
需求预测模型
停车场
区块链存证技术
动态优惠券
数据采集模块
优惠券派发策略
支付系统
停车优惠券
时序
发放系统
画像
车牌
分发模块
车辆
特征工程
参数
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监控调度系统
数据采集模块
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智能评估方法
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