摘要
本发明属于公共交通调度技术领域,公开了一种公共交通运力监控调度方法及系统,该方法通过采集目标公交线路实时客流量、历史客流量和环境因素数据,并进行标准化和异常检测;构建包含时间序列分解模型和随机波动模型的混合预测模型,对未来时段客流量进行预测;将车辆分为固定班次、机动班次和备用班次,根据预测满载率动态调整车辆配置;通过多源数据融合和智能预测算法,实现了公共交通运力的精准监控和动态调度,提高了车辆利用率和服务质量,降低了运营成本。
技术关键词
监控调度方法
混合预测模型
监控调度系统
数据采集模块
客流预测
公共交通调度技术
智能视频分析系统
多时间尺度
周期性
时段客流量
线路运行状态
车辆实时位置
预测客流量
滑动窗口
客流监测
信息采集单元
表达式
无线通信网络
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锂离子电池热失控
风险预测装置
预警模型
统计学习模型
数据处理模块
支持向量机模型
采集设备
数据分类
风电场电网
矩阵
混合智能算法
水轮发电机组
变异策略
样本
编码器
卷积神经网络模型
数据采集设备
图像
可读存储介质
温度传感器