一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质

本发明公开了一种异构数据源的茶叶碳焙调节方法、系统及介质，方法包括：获取当前批次碳焙工艺的温度信息、湿度信息、图像信息及GC‑MS信息等异构数据源信息；将异构数据源信息输入预先构建的PLS‑SEM模型，通过模型计算得到潜变量得分；根据潜变量得分与目标潜变量得分的差异计算工艺参数调节量，并据此对碳焙过程进行实时调控；在每批次工艺完成后，根据实际检测结果与模型预测结果的偏差信息，动态更新模型的显变量权重和路径系数。本发明实现了多源异构数据的融合分析与碳焙工艺的精准调控，有效提升了茶叶碳焙过程的控制精度和品质稳定性。