一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统

本发明属于气固两相流的流型识别以及静电层析成像技术领域，具体公开了一种环形阵列静电传感器的灵敏度优化方法以及系统。本发明方法首先通过有限元法分析了环形电极数量及单个电极结构参数等对管道横截面灵敏度分布的影响；其次建立了灵敏度与传感器结构参数之间的关系，采用析因试验法分析并优化传感器结构参数；之后采用RBF神经网络对析因试验数据进行回归分析得到预测模型；最后通过混沌模拟退火粒子群算法对传感器结构参数寻优，从而获得一组最优传感器结构参数；在寻优过程中利用预测模型获得适应度值。经本发明方法优化的环形阵列静电传感器，在管道中心的灵敏度明显提高，灵敏度的均匀性明显增强，显著提升了气固两相流流型检测的准确性。