一种基于工作模态辨识和胶囊网络的颤振自适应监测方法

本发明属于颤振检测领域，公开了一种基于工作模态辨识和胶囊网络的颤振自适应监测方法，面向镜像加工改进数据驱动的随机子空间辨识，建立时变颤振基频自适应定位和共振表征方法，并根据所提出方法提取颤振基频特征，结合胶囊网络进行颤振状态识别，并对该模型的分类性能和泛化能力进行分析，实现加工颤振检测。通本发明提出的AOC‑Net表现出较高的分类精度和泛化能力。在加工条件不同的测试中和不同材料的测试中，AOC‑Net达到极高的平均准确率。