摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法,属于桥梁的健康检测技术,该方法提出了温度时滞计算指标,构建了基于BP神经网络的日温差与温度时滞系数关系模型,可以明确不同日照温差下的温度时滞,解决了常规时域平移方法在温度波动较大的长期监测数据序列中不适用的问题,大幅提升桥梁结构响应监测数据和结构温度数据之间的相关性,为结构状态诊断提供支撑。
技术关键词
混凝土箱梁桥
消除方法
皮尔逊相关系数
BP神经网络训练
BP神经网络模型
序列
误差反向传播
误差函数
数据
温差
输入神经网络模型
健康检测技术
存储组件
处理单元
时间偏移量
平移方法
计算机存储介质
状态诊断
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节点流量预测方法
神经网络模型
历史流量数据
供水管
注意力
图像配准
图像边缘特征
皮尔逊相关系数算法
多层感知机
三维CT图像
节点
智能物流运输
路径智能规划
运输路径规划
路径规划单元
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随机森林模型
皮尔逊相关系数
识别用户信息
变量