基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法

AITNT
正文
推荐专利
基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法
申请号:CN202510405499
申请日期:2025-04-02
公开号:CN119918425B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法,属于桥梁的健康检测技术,该方法提出了温度时滞计算指标,构建了基于BP神经网络的日温差与温度时滞系数关系模型,可以明确不同日照温差下的温度时滞,解决了常规时域平移方法在温度波动较大的长期监测数据序列中不适用的问题,大幅提升桥梁结构响应监测数据和结构温度数据之间的相关性,为结构状态诊断提供支撑。
技术关键词
混凝土箱梁桥 消除方法 皮尔逊相关系数 BP神经网络训练 BP神经网络模型 序列 误差反向传播 误差函数 数据 温差 输入神经网络模型 健康检测技术 存储组件 处理单元 时间偏移量 平移方法 计算机存储介质 状态诊断
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于小波实时分解与iTransformer模型的供水管网单节点流量预测方法
节点流量预测方法 神经网络模型 历史流量数据 供水管 注意力
2
一种应用于医疗影像的多模态融合图像配准质量评估方法及装置
图像配准 图像边缘特征 皮尔逊相关系数算法 多层感知机 三维CT图像
3
一种物流运输路径智能规划系统及方法
节点 智能物流运输 路径智能规划 运输路径规划 路径规划单元
4
基于物联网的心衰患者远程监测与预警系统
梯度提升树 样本 风险 预警方法 患者
5
基于深度学习的广告联盟作弊行为智能识别系统
智能识别系统 随机森林模型 皮尔逊相关系数 识别用户信息 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号