一种基于励磁电流-轴电压谐波非线性相关系数的转子匝间短路诊断方法

本发明公开了一种基于励磁电流‑轴电压谐波非线性相关系数的转子匝间短路诊断方法，同步采集并通过小波阈值去噪和温度归一化对采集的参数进行预处理；根据轴电压谐波特征提取谐波分析；识别磁饱和、温度、负载非线性因素并计算相应系数；通过非线性校正系数对皮尔逊相关系数进行动态修正，并结合模糊逻辑加权，得到模糊逻辑加权；定义工况特征向量，构建包含线性回归基础模型和LSTM神经网络的工况自适应动态模型；基于基础阈值和非线性因素计算动态阈值，根据相关系数与动态阈值的比较及预测结果判断转子匝间短路趋势。本发明通过非线性校正相关系数与LSTM神经网络结合，实现了非线性因素的动态补偿，提高了转子匝间短路故障诊断的准确性和可靠性。