一种基于音频信号分析的设备异常监测方法

本发明公开了一种基于音频信号分析的设备异常监测方法，包含以下步骤：S1、通过时频变换生成对数梅尔谱图，利用基于中位数、均方根和方差的自适应门控模块生成门控向量，与原始谱图加权融合后，拼接补充音频特征形成多通道融合特征。S2、将多通道融合特征沿时间轴和频率轴分块，分别输入并行的时域和频域分支，均采用选择性状态空间模型，时域分支捕捉长时程稳态特征与趋势性异常，频域分支分析跨频带能量分布和谐波结构。S3、将两分支特征线性对齐后逐元素相加得到融合特征，通过自监督ID分类任务结合角度间隔损失函数训练模型，推理时以目标ID类别的负对数概率作为异常分数，提升了检测的鲁棒性、泛化能力和准确性。