一种基于噪声标签学习的光伏组件遮挡检测方法

本发明提供了一种基于噪声标签学习的光伏组件遮挡检测方法，属于光伏能源系统技术领域，采集光伏组件的RGB图像，对光伏组件的RGB图像进行预处理，同时获取图像拍摄时刻的环境参数；构建多模态特征提取模块，基于RGB图像和对应的环境参数输出功率损失预测结果；基于聚类性的噪声转移矩阵估计方法，构建噪声标签分布模型；将噪声转移矩阵集成于遮挡检测模型的输出层，在softmax层输出的预测概率上施加线性变换，得到带噪标签的预测分布，准确预测光伏组件的遮挡类型与对应功率损失等级。