一种基于长短期记忆网络的台区负荷预测方法和系统

本发明提供了一种基于长短期记忆网络的台区负荷预测方法和系统，包括：获取目标台区的实时负荷数据；根据所述实时负荷数据进行特征提取，得到负荷特征数据；根据所述负荷特征数据，利用预先构建的预测模型对所述目标台区进行负荷预测，得到所述目标台区的负荷需求数据；其中，所述预测模型是基于长短期记忆LSTM网络和所述目标台区的拓扑参数数据进行构建的；本发明利用基于LSTM网络和拓扑参数构建的预测模型对台区进行负荷预测，能够有效处理电力负荷数据中的长期依赖关系和非线性特征，使得负荷预测过程中能够自适应不同台区的物理结构特征，从而能够提高对台区级负荷预测的精度稳定性。