摘要
本发明涉及心理健康领域,提供一种基于多模态生理信号的个性化正念减压系统及方法。该系统含多模态生理信号采集、情绪识别、正念内容生成和虚拟/增强现实呈现模块。采集模块用先进传感器采集多种生理信号并预处理;情绪识别模块依深度学习算法建立信号与情绪映射关系并分类;内容生成模块借大语言模型和检索增强技术依用户情绪和偏好生成内容;呈现模块用Unity 3D结合VR/AR设备提供沉浸式体验。其优势显著,可实时精确监测情绪、智能匹配内容、提供沉浸体验、形成闭环反馈、具扩展性,情绪识别准确率达95%,能有效提升心理健康与生活质量。
技术关键词
多模态生理
正念减压系统
情绪状态识别
心电图监测仪
信号采集模块
电导传感器
减压方法
深度学习算法
采样率
大语言模型
AR设备
眼动追踪设备
生物传感器技术
心理健康
柔性电子技术
注意力机制
卷积神经网络模型
优化用户体验
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测试分析方法
电抗器
多任务损失函数
动态电感
物理
信号采集分析系统
接收宽带射频信号
数据分析模块
中频信号
信号处理
热失控预警方法
储能系统
序列
预警模型
三维图像数据
交叉耦合补偿
速度反馈信号
非线性
状态空间模型
预测控制方法