结合多源物联数据的设备隐性故障推理方法及系统

本发明提供一种结合多源物联数据的设备隐性故障推理方法及系统，首先获取包含智能家居设备核心部件运行参数、周边环境感知及部件间交互行为数据的多源物联数据集合；接着对数据集合进行时序演化印记提取，生成多维度数据演化印记集合；然后基于设备物理运行逻辑构建故障溯源推演树初始结构；再将多维度数据演化印记集合与推演树初始结构节点动态匹配，调整分支生长方向与节点权重，生成自适应故障溯源推演树；最后基于该推演树挖掘印记与节点的隐性关联逻辑，生成设备隐性故障溯源结论。本发明能全面准确推理智能家居设备隐性故障，提升系统运行稳定性。