一种超声心动图视频分类方法、系统及终端

本发明公开了一种超声心动图视频分类方法、系统及终端，所述方法包括：构建分类模型网络，分类模型网络包括特征提取模块，特征增强模块和特征聚合模块；获取超声心动图视频，根据超声心动图视频得到多个标准切面视图，通过特征提取模块对多个标准切面视图进行插值处理和特征提取，输出多个视频特征；将多个视频特征输入到特征增强模块进行空间特征和时序特征的聚合增强，输出多个增强特征；将多个增强特征输入到特征聚合模块进行帧级特征加权融合，得到多个关键帧特征，从多个关键帧特征中选择出相关特征，根据相关特征得到融合特征，对融合特征进行分类，得到超声心动图视频的分类结果。本发明有效提高了超声心动图视频分类的准确率。