一种基于人工智能的骨科牵引异常检查系统

本发明公开了一种基于人工智能的骨科牵引异常检查系统，涉及骨科牵引技术领域，通过患者个体化基准线构建模块采集临床信息并评估个体化基准阈值，依托基准数据采集模块部署校准多模态传感器阵列，经数据特征提取模块采集分析多模态数据以评估牵引力对骨骼的作用效果，利用异常检测模型训练模块构建融合图神经网络与注意力机制的模型，输出异常概率及特征贡献度，最终由异常判定模块评估异常类型并执行分级响应，通过个体化基准适配不同患者差异，结合多模态感知与智能模型提升异常检测精准度，分级响应机制保障治疗安全性，有效优化牵引效果评估与干预流程。