一种基于AI的大客户营养病例快速评估系统及方法

本发明涉及医疗信息技术领域，公开了一种基于AI的大客户营养病例快速评估系统及方法，其中，一种基于AI的大客户营养病例快速评估方法包括：利用元学习网络处理人群统计特征数据，生成针对特定人群的采样基础模型；构建贝叶斯决策网络计算营养指标信息价值，生成指标信息成本比率；根据指标信息成本比率，采用马尔可夫决策过程构建序贯采样策略，执行自适应指标采样；在执行自适应指标采样过程中，计算信息增益率实现动态终止决策，避免过度采样；应用条件概率推断生成完整营养评估结果，实现仅需测量少量指标即可获得高精度评估结果；本发明通过利用信息价值理论和元学习技术，解决了大客户营养病例评估中资源限制问题。