摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的分布式光伏运行数据智能分析方法,属于分布式光伏发电技术领域,包括S1、通过多种数据采集设备,实时采集分布式光伏电站的运行数据,并对数据进行预处理;S2、基于步骤S1获取的数据构建分布式光伏知识图谱;S3、通过查询知识图谱,获取分布式光伏电站各设备的实时运行数据和状态信息,并判断其运行状态是否正常;S4、基于知识图谱中的历史故障数据与故障模式,建立故障预警模型,通过实时监测数据与知识图谱中的故障模式进行匹配,当发现数据异常且符合某种故障模式时,发出故障预警;本发明提供的一种基于知识图谱的分布式光伏运行数据智能分析方法,提高分布式光伏电站的运行效率和可靠性。
技术关键词
数据智能分析方法
分布式光伏电站
知识图谱数据库
故障特征
神经网络参数
实体
三元组
分布式光伏发电技术
历史故障数据
实时监测数据
设备运行状态
数据采集设备
样本
分类器
故障预警机制
预警模型
模式
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智能监测报警方法
动态噪声
电机控制器
振动特征
基线
水轮发电机组
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语义特征提取
生成方法
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