基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统

本申请涉及一种基于胸腔镜图像的肺部结节智能识别系统。系统包括：分离模块，将胸腔镜图像分离为多个通道图像；增强模块，采用多个增强算法将第一通道图像进行图像增强，并分别进行多次下采样，得到对应的多层尺度图像；迭代模块，对多层尺度图像进行迭代处理，以得到第一目标图像；第a次迭代包括：分析第a层的目标尺度图像、第二尺度图像、第三尺度图像与多个增强尺度图像，得到第a+1层的修正系数，根据修正系数对第a+1层的第一尺度图像进行修正，得到第a+1层的目标尺度图像；输入模块，将第二目标图像输入训练好的神经网络模型，得到分析结果。本系统动态加权结合不同增强算法的优点，优化图像增强效果，提高结节识别的准确性。