摘要
本发明公开了一种智能控制水下整平机自动调平方法。该方法包括:获取水下整平机多个执行机构的实时姿态数据及作业面平整度需求,构建状态和操作动作信息特征;将执行机构映射为具身智能体,通过水声通信网络共享信息,各智能体基于自身及邻域交互数据选择并执行调平动作;执行后获取奖励值存入经验池,采样更新状态‑动作函数,经迭代训练得到多具身智能体强化学习优化模型;模型运行时持续监测机构状态,识别故障或水动力异常时动态更新受影响区域特征,重新计算调平策略得到动态重规划方案;将该方案与模型输出结合生成实时调平指令序列,分解后下发至各执行机构,实现水下整平机自适应精准调平控制,有效提升复杂水下环境的作业效率和可靠性。
技术关键词
水下整平机
自动调平方法
执行机构
强化学习模型
时序特征
混合网络结构
规划
执行效能
机构工作参数
数据
液压支腿
水声通信网络
动态
姿态特征
序列
决策
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