一种基于结构与表观数据的隧道状态监测方法

本发明公开了一种基于结构与表观数据的隧道状态监测方法，涉及隧道工程健康监测技术领域。本发明通过整合结构和表观数据，显著提高了隧道健康评估的准确性和预警的及时性。该方法通过深度挖掘数据特征、构建综合特征矩阵，并应用多模态数据融合技术，有效解决了信息孤立问题，增强了评估的综合性，动态健康评估模型结合历史与实时数据，利用时间序列分析精准预测隧道状态变化，提升了评估的前瞻性和可靠性，此外，通过风险联动网络和优化的状态预测，实现了风险管理的精准化和维护决策的数据驱动，为隧道的安全运行和管理提供了强有力的技术支持。