一种基于人工智能的阀门执行机构性能测试智能调控方法及系统

一种基于人工智能的阀门执行机构性能测试智能调控方法及系统，属于工业设备自动化控制技术领域。步骤为：首先，采集阀门执行机构测试过程中的多源时序数据，构造长短期记忆网络LSTM模型，进而预测阀门执行机构性能指标退化；其次，进行强化学习RL的测试参数动态优化，求解最优策略、进行函数更新；最后，进行故障预警和诊断，实现闭环反馈调控，形成阀门执行机构性能测试闭环智能调控框架。上述方法基于数据采集模块、边缘计算模块、智能决策模块、预警诊断模块实现。本发明能够提高阀门执行机构故障预警和诊断能力，同时能够根据阀门执行机构生成的最优策略实时调整测试规程，从而实现自适应测试。