摘要
一种基于人工智能的阀门执行机构性能测试智能调控方法及系统,属于工业设备自动化控制技术领域。步骤为:首先,采集阀门执行机构测试过程中的多源时序数据,构造长短期记忆网络LSTM模型,进而预测阀门执行机构性能指标退化;其次,进行强化学习RL的测试参数动态优化,求解最优策略、进行函数更新;最后,进行故障预警和诊断,实现闭环反馈调控,形成阀门执行机构性能测试闭环智能调控框架。上述方法基于数据采集模块、边缘计算模块、智能决策模块、预警诊断模块实现。本发明能够提高阀门执行机构故障预警和诊断能力,同时能够根据阀门执行机构生成的最优策略实时调整测试规程,从而实现自适应测试。
技术关键词
阀门执行机构
智能调控方法
长短期记忆网络
LSTM模型
数据采集模块
策略
DQN算法
信号
智能调控系统
故障检测
故障知识库
诊断模块
幅值
决策
闭环
工业设备自动化
参数
多源时序数据
Sigmoid函数
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