一种融合物联网与人工智能的数字孪生科研设备智慧管理系统

本发明涉及数字孪生设备管理技术领域，具体地说，涉及一种融合物联网与人工智能的数字孪生科研设备智慧管理系统。其包括多源异构数据采集单元，用于对科研设备的运行环境及设备状态进行实时信息采集；数字孪生体映射单元通过引入温湿度耦合系数，构建融合温度动态模型和湿度动态模型的温湿度耦合动态模型，并将采集自多源设备及实验室环境的数据映射至温湿度耦合动态模型；AI多维预测单元对设备未来运行状态及环境风险进行预测；风险预警单元基于AI多维预测单元的预测结果，对空调设备运行状态及其环境耦合风险进行实时分析，并在潜在异常发生前发出预警信号。用于提前预测设备故障风险，从而起到超前预测、主动干预的目的。